Это большие языковые модели (LLM), в первую очередь PaLM 2 (расшифровывается Pathways Language Model 2), которые обучаются на обширных наборах данных текста и кода. Именно LLM обладают способностью генерировать текст, похожий на человеческий, обобщать информацию и отвечать на вопросы. Это преодоление пассивного поиска на активный, персонализированный путь, позволяющий прямо из поискового интерфейса создавать содержимое, такое как написание текста или создание изображений. Адаптируясь к этим изменениям и используя новые стратегии, маркетологи могут улучшить свое онлайн-присутствие и эффективно привлекать трафик в эпоху SGE. В этой новой динамичной среде мркетологи должны быть гибкими, постоянно анализировать данные и готовы к изменению стратегий, чтобы опережать тренды в мире SGE. В этой подборке таблиц вы найдете полные данные по результатам поиска, рейтинги для «Википедии» и общую статистику доменов, которые, похоже, будут хорошо работать в SGE. Масштабы последствий SGE и AI Overviews для онлайн‑бизнеса могут быть абсолютно разными. Из приведённых выше данных видно, что некоторые бренды могут добиться достаточно хороших результатов, в то время как у других органический трафик может быть уничтожен сгенерированным. Предыдущее исследование SGE и AI Overviews в области электронной коммерции показало, что после расширения элемента SGE первый органический результат опускается на страницу на ~1 500 пикселей. Данное исследование подтверждает эту мысль, хотя среднее падение оказалось ниже и составило чуть более ~1 200 пикселей, но всё зависело от категорий поиска. Видно, что текст ответа, сгенерированного ИИ, и расширенного описания очень похожи. Поддержание сильной репутации в Интернете станет более важным, поскольку SGE будет включать широко распространенную информацию из Интернета в свои ответы. Поощряйте довольных клиентов оставлять положительные отзывы и активно управляйте своим присутствием в Интернете, чтобы обеспечить положительное представление о продукции SGE. Для предприятий электронной коммерции SGE может улучшить способ отображения и синтеза продуктов из Google Shopping. Чтобы максимально эффективно использовать эту видимость, убедитесь, что в списках ваших продуктов есть четкие описания, качественные изображения и положительные отзывы клиентов. Гораздо опаснее SGE для вебмастеров, ведь даже в теории традиционные сайты рискуют потерять огромный объем трафика (зачем искать что-то на странице результатов поиска, если ответ есть уже на самом верху). SGE настраивает поисковый опыт, интегрируя пользовательские предпочтения и поведение. При ручной проверке тоже видно большее количество автоматически сгенерированных ответов. https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/ Скорее всего, это «особенность» SGE в поисковой выдаче, и чем чаще пользователь нажимает на кнопку «Сгенерировать» или «Показать ещё» в течение сессии, тем чаще появляются автоматически сгенерированные результаты. SGE (от англ. search generative experience, пер. генеративный поисковый опыт) — это расширенный результат поиска в нулевой позиции, который генерируется нейросетью в режиме реального времени. Подключение Google SGE к поиску с помощью генеративного искусственного интеллекта отличает его от других.
Эволюция практик SEO
Для каждого ключевого слова показатель GOA учитывает, сколько сгенерированных URL из всего набора сгенерированных URL появляется в наборе органических URL для конкретного ключевого слова. Число сгенерированных страниц, не совпадающих с органическими результатами из ТОП‑10, меньше, чем в прошлый раз, но оно варьируется в зависимости от отраслевой вертикали и в некоторой степени от типа ключевого слова. Если сегодня вы получаете большую часть трафика с сайта через запросы к страницам листинга товаров (PLP) или страницам подробного описания товаров (PDP), то вскоре вас ждёт большое потрясение.
- SGE (от англ. search generative experience, пер. генеративный поисковый опыт) — это расширенный результат поиска в нулевой позиции, который генерируется нейросетью в режиме реального времени.
- Google Search Generated Experience может создавать различные типы контента.
- Сбор полного списка видимых (и скрытых) сгенерированных страниц и их сравнение как минимум с 10 лучшими страницами органического рейтинга нужны, чтобы помочь сформулировать правильный подход к оптимизации.
- При нажатии на любой из них вы сразу перенесетесь в новый диалог, где сможете задать Google дополнительные вопросы по изучаемой теме.
Как SGE повлияет на поиск и бренды: главное
AI не имеет чувства контекста и зачастую может генерировать информацию, которая не совсем соответствует вашим ожиданиям. Поэтому всегда проверяйте его результаты, адаптируя под стиль и требования вашей аудитории. Это позволит вам не только использовать возможности AI на полную, но и сохранить уникальность и ценность контента, который вы производите. Google представляет возможность создания изображений с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Совпадения сгенерированных URL с позициями в органическом рейтинге
Правда, это означает, что вам необходимо разработать подход к мониторингу всех типов ключевых слов и обновить панели конкурентного анализа, чтобы отслеживать свои показатели в органических и сгенерированных результатах. Предыдущее исследование показало, что 93,8 % сгенерированных URL не совпали ни с одним URL на первой странице результатов органического поиска, 4,5 % были точными совпадениями и 1,6 % совпадали с доменом. Но всё ещё не было ответа, будет ли такое падение наблюдаться по всем типам ключевых слов и отраслям или же сайты электронной коммерции пострадают больше всего. SGE отличается от традиционных результатов тем, что использует искусственный интеллект для интерпретации пользовательских запросов и дальнейшей генерации динамических результатов в реальном времени. Новый эксперимент поможет пользователям глубже взаимодействовать с объёмным контентом на сайтах, а также облегчит поиск чего‑то конкретного во время просмотра большого количества страниц. Так, рейтинг «U» — это рейтинг данного URL после того, как пользователь нажимает на SGE для получения расширенных результатов. Сгенерированные результаты сдвинут все ваши текущие рейтинги по всем важным неоплачиваемым функциям поиска (органическая выдача, расширенные описания, «люди также спрашивают», видео и т. д.) вниз на целую страницу — это как минимум. В другом примере выше видно, что количество уникальных сгенерированных URL равно 9, а количество органических URL равно 9. В приведённом выше примере видно, что количество уникальных сгенерированных URL составляет 7, а количество органических URL — 10. Показатель OGA — это обратная величина, так как он просто рассматривает количество органических URL‑адресов в списке сгенерированных результатов. Так они вывели GOA Score (показатель соответствия сгенерированных и органических результатов) и OGA Score (показатель соответствия органических и сгенерированных результатов). Хотя это и не является чем‑то невероятным, но говорит о том, что при анализе данных для создания новых алгоритмов коэффициента кликов для SGE стоит сегментировать данные по рыночным нишам. ❗️ Кнопка «Сгенерировать» более распространена, чем «Показать ещё», и встречается в 81,4 % и 18,6 % всех ответов — по сравнению с 65,9 % и 34,1 % в предыдущем исследовании. Полученные данные похожи на результаты предыдущего исследования, но показывают гораздо более высокую частоту использования кнопки «Сгенерировать». Хотя, скорее всего, эти категории наверстают упущенное, когда у Google будет больше опыта и данных, позволяющих судить о том, насколько успешно языковая модель отвечает на вопросы в этих нишах. Это немного выше, чем в предыдущем исследовании, где этот показатель составлял 86,8 %. AI Overviews даёт сторонним сайтам и даже конкурентам больше возможностей для ранжирования по вашим брендовым характеристикам. В статье — как сгенерированные результаты повлияют на бренды и продукты. В Google заявили, что SGE может помочь в ситуациях, когда пользователи ищут определенное изображение, которое они не могут найти в традиционных результатах поиска, или когда им нужна помощь в визуализации идеи. По словам Google, отзывы пользователей показывают, что люди с обзорами ИИ более удовлетворены результатами поиска и задают более сложные вопросы, из которых они знают, что Google теперь может ответить на них. Но SGE может предлагать и вообще совершенно новые поисковые запросы, выходящие за рамки первоначального запроса. Подобные запросы нейросеть генерирует таким образом, чтобы они оставались максимально релевантными первоначальному поисковому интенту фразы (но потенциальные вариации и расширения первоначального запроса также будут учитываться). Например, если пользователь ищет «как починить рубашку», модель SGE может заранее предложить связанные запросы («как пришить пуговицу» или «набор для ремонта рубашки»).